主页（http://www.qiyejiazaixian.com）：在“双疫情”压力之下，畜牧业的“智能时代”是否会加速到来？
在新冠疫情期间,在武汉市中心医院、武汉大学人民医院等多家医院都陆续使用“机器人”送餐送药,它们的出现不仅降低了医护人员被感染的风险,同时也提高了配送效率,节约了一次性防护用品,在此次“战疫”中发挥了不可替代的作用。一时间关于“智能产品”多场景应用的相关话题引起行业人的深思。
由此笔者联想到畜牧行业,一来,畜牧业在此次新肺疫情中受到的冲击相对严重,其除了受到交通运输、市场浮动等方面的影响,还有一部分影响来自于一线员工无法返程复工,产生了生产岗位人员紧缺或一人多岗位现象,直接降低养殖场或相关企业的生产效率。二来,养猪业正经历着非洲猪瘟疫情的考验,和人类的新冠疫情十分相似。
那么,在“双疫情”压力之下,畜牧业的“智能时代”是否会加速到来?
人工智能在畜牧业应用是大大的蓝海期
众所周知,全世界有一半的猪养殖在中国,那么如此庞大的数字对人力物力的需求可想而知。并且,相比国外而言,国内养猪业的效率是比较低的,我们养一头猪的成本,相当于美国养两头猪。所有数字化程度低、效率低的地方,都给“智能”产品留下了极大的发挥空间,养猪业也不例外。这一点,从近几年来网易、阿里、京东等互联网巨头跨行进入养殖业,就已经证明了其市场大有可为。
随着我国用工成本越来越高,且一些特殊岗位又特别稀缺,例如母猪场或产房等,对员工的经验和责任心要求特别高,这些岗位要支付的人力成本更是巨大,并且此次新冠疫情也为养猪场老板敲了警钟,因为一些客观因素导致员工尤其是关键岗位员工缺岗,将直接造成猪场的损失。那么如何降低用工成本?如何解决关键岗位的可替代?在这次疫情之后,猪场的运作模式和人员配置必将有新的认知和突破。
更为特殊的是,不同于其他行业,畜牧行业涉及到的产品都是“活物”,其在疾病防传播等方面存在更高的风险,此次新冠疫情已经是给我们上了生动的一课。而人工智能的应用除了可以减少人力的投入,在空间隔离、净化环境、降低患病风险等方面也都有不可比拟的优势。
如此种种,都为智能化产品进入养猪业提供了很好的入口。
智能饲喂助力畜牧业安全高效复产
无可厚非,人工智能在畜牧领域的全面应用潜力巨大,但是单纯谈猪场的人工智能应用范畴太大,就目前来说即使是温氏、扬翔这样的巨无霸企业也不敢说自己就已经全面实现了猪场的人工智能化了。并且猪场面智能化的一次性投入成本巨大,很多中小规模猪场只能望其项背。
当下谈猪场的“智能化”更多的体现在某一个环节,例如智能饲喂。
首先,通过智能化精准饲喂,可构建全流程喂养科学化、少人化,降低人员流动风险,减少人猪接触频次。并且智能饲喂系统可以通过对采食数据的监控分析,为生产管理者及时预警问题猪只,做到早发现、早隔离,提高猪场生物安全水平。
其次,智能饲喂系统可实现全流程精准饲喂,提高母猪繁殖性能和育肥猪生长性能。可视化管理为经营决策提供支撑,提高猪场生产效率。通过对采食数据、环境数据进行监控,提供猪只远程管理支持,为生产经营决策提供支撑。
此外,智能饲喂系统将通过自动化智能化将作业程序化,减少人员操作的随意性,提升猪场管理的执行力,标准化的管理模式也提升可复制性,同步应用到多个猪场。
当下新冠疫情并未解除,非瘟疫情又抬头,猪业复产形势如火如荼,甚至一头十几斤的仔猪价格都被炒到了2000元,所以当下复产必须把握两点:安全、低成本,否则复产失败又将是血本无归,而智能饲喂不仅可以解决上述痛点,且投入较小,回本周期短,可谓是猪场复产神器。
人工智能产品百花齐放 畜牧领域黑马层出
人工智能在畜牧领域应用可谓一片蓝海,除了京东、阿里等互联网巨头纷纷涌入,一些深耕于畜牧领域的科技公司也不断放大招,上线硬核产品,例如深圳市智信农联科技有限公司,团队主要成员来自华为,将智能传感、5G通讯、云计算和养猪集合,并拥有多项专利技术。
相较于跨界巨头,深圳市智信农联长期将研发放在猪场一线,在规模使用的基础上,产品已经经过五轮迭代改进,其智能设置细节更符合猪只的生理需要,更懂猪场需求。
例如,智信农联的“怀孕母猪饲喂器”内置饲喂曲线,自动按日龄饲喂,并且联动背膘测定,自动调整饲喂量,可以实现精准同步投料,减少猪只应激精准投料,误差在2%以下。再如智信农联“哺乳母猪饲喂器”,可以实现产前一周限饲,产后一周逐渐增量,一周以内自由采食,并支持3-8餐设置,提高母猪采食量。并且可以依靠远程监控,采食异常时进行实时推送,及早掌握猪群动态等等。
其实,无论有没有疫情的影响,人工智能在畜牧业的应用都将越来越广泛,长远来看这都是出于安全和节本增效的考虑。但是不得不承认,畜牧业在经历了非洲猪瘟,尤其是此次的新型冠状病毒肺炎疫情后,对人工智能的认知将提升一个新高度。而无论是跨界大佬的血拼,还是本领域黑马崭露头角,都让畜牧领域的人工智能场景应用迎来百花齐放的时代,最终的受益者都是养殖端。
